Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (5)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Батюк Д$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 9
Представлено документи з 1 до 9
1.

Батюк Д. А. 
Политичний імідж України в ЗМІ зарубіжних країн [Електронний ресурс] / Д. А. Батюк, Р. В. Кисленко // Філософія і політологія в контексті сучасної культури. - 2013. - Вип. 6(1). - С. 10-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/filipol_2013_6(1)__4
Попередній перегляд:   Завантажити - 495.894 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Батюк Д. А. 
Типологія гібридних політичних режимів [Електронний ресурс] / Д. А. Батюк, Р. В. Кисленко // Філософія і політологія в контексті сучасної культури. - 2013. - Вип. 6(1). - С. 18-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/filipol_2013_6(1)__6
Попередній перегляд:   Завантажити - 294.369 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Ізонін І. В. 
Нейромережевий метод зміни роздільної здатності зображень [Електронний ресурс] / І. В. Ізонін, Р. О. Ткаченко, Д. Д. Пелешко, Д. А. Батюк // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 9. - С. 30-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_9_8
Розроблено новий метод зміни роздільної здатності зображень на основі машинного навчання. Запропоновано удосконалення методу шляхом заміни застосування штучних нейронних мереж (ШНМ) під час обробки кожного кадру на використання коефіцієнтів ваг синаптичних зв'язків, одержаних при навчанні ШНМ. Проведено серію експериментів для визначення параметрів методу. Надано експериментальне порівняння ефективності роботи методу з існуючими, яке показує кращі показники якості одержаних зображень запропонованим методом.
Попередній перегляд:   Завантажити - 984.453 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Ткаченко Р. О. 
Передискретизація зображень засобами машинного навчання [Електронний ресурс] / Р. О. Ткаченко, І. В. Ізонін, Д. А. Батюк, Р. В. Сидоренко, В. І. Прострельчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Технічні науки. - 2016. - Вип. 13. - С. 176-182. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_tekh_2016_13_21
Розроблено метод передискретизації зображень з цільовим коефіцієнтом зменшення засобами машинного навчання. Подано алгоритмічну реалізацію процедури синтезу матриці вагових коефіцієнтів синаптичних зв'язків, що лежить в основі процесу передискретизації. Підібрано оптимальні параметри нейронних мереж машини геометричних перетворень для роботи в режимі навчання під час розв'язання поставленої задачі. Наведено числові та графічні результати передискретизації за розробленим методом на різних зображеннях.
Попередній перегляд:   Завантажити - 800.975 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Рашкевич Ю. 
Зміна роздільної здатності у випадку двох вхідних зображень засобом псевдообертання виродженого матричного оператора дивергенцій [Електронний ресурс] / Ю. Рашкевич, Д. Пелешко, І. Ізонін, М. Пелешко, Д. Батюк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2016. - № 843. - С. 197-206. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2016_843_28
Розроблено новий метод передискретизації у випадку двох вхідних зображень на основі псевдообертання виродженого матричного оператора дивергенцій. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із флуктуаційною функцією інтенсивності. Порівняння результатів роботи розробленого методу з результатами за існуючими на основі співвідношення пікового сигналу до шуму показало підвищення якості передискретизованих зображень. Це зумовлює можливість його ефективного застосування для обробки зображень з різкими краями.
Попередній перегляд:   Завантажити - 297.264 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Ткаченко Р. О. 
Методы предварительной обработки изображений на основе нейропарадигмы Модель геометрических преобразований [Електронний ресурс] / Р. О. Ткаченко, П. Р. Ткаченко, И. В. Изонин, Д. А. Батюк // Управляющие системы и машины. - 2017. - № 1. - С. 59-67. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2017_1_7
Предложен метод изменения разрешения изображений на основе машинного обучения. Инструментом для обучения избраны нейроподобные структуры парадигмы Модель геометрических преобразований, поскольку они уменьшают вычислительные и временные ресурсы работы подобных методов и предоставляют возможность быстрого автоматического переобучения. Проведен ряд имитационных экспериментов на разных изображениях, а также сравнение эффективности работы разработанного метода с существующим.
Попередній перегляд:   Завантажити - 574.274 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Дорошенко А. 
Інтелектуальні компоненти інтегрованих автоматизованих систем управління для енергетичних систем [Електронний ресурс] / А. Дорошенко, Р. Ткаченко, Ю. Цимбал, Д. Батюк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні науки та інформаційні технології. - 2017. - № 864. - С. 90-96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2017_864_14
Досліджено особливості інтелектуальних компонент інтегрованих автоматизованих систем управління. Розглянуто створення інтелектуальної компоненти ІАСУ для енергетичних систем. Запропоновано нейромережні методи прогнозування споживання електроенергії підприємством на основі машини геометричних перетворень. Наведено результати проведених експериментів.
Попередній перегляд:   Завантажити - 472.229 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
8.

Ізонін І. В. 
Метод збільшення роздільної здатності зображень на основі штучних нейронних мереж [Електронний ресурс] / І. В. Ізонін, Р. О. Ткаченко, Д. Д. Пелешко, Д. А. Батюк // Вісник Львівського державного університету безпеки життєдіяльності. - 2015. - № 11. - С. 47-56. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vldubzh_2015_11_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.911 Mb    Зміст випуску     Цитування
9.

Рашкевич Ю. М. 
Модифікація методу передискретизації для випадку двох вхідних зображень на основі матриці дивергенції та операції кросинговеру [Електронний ресурс] / Ю. М. Рашкевич, Д. Д. Пелешко, Т. Є. Рак, І. В. Ізонін, Д. А. Батюк // Вісник Львівського державного університету безпеки життєдіяльності. - 2016. - № 13. - С. 23-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vldubzh_2016_13_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 761.826 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського